Forskningsprojekt Samarbetsprojekt finansierat av TAIGA och WADA
Projektet integrerar flera AI- och maskininlärningsdiscipliner för att skilja färska röda blodkroppar från frysta (Cryo-RBC) med hjälp av levande-cellbildanalys – utan märkning. Vår metod omfattar både osupervisede och semisupervisede modeller, medan peptidomisk analys av de röda blodkropparnas cytosol förbättras genom att avancerade optimeringsalgoritmer integreras i AI-ramverket. Detta tvärvetenskapliga arbete bygger broar mellan AI/ML med biologiska och medicinska områden, särskilt hematologi, proteomik och transfusionsmedicin.
