Forskningsprojekt Projektet utvecklar en ny metod för att i realtid upptäcka och klassificera mikroplaster i vattenflöden med hjälp av artificiell intelligens (AI) och digital holografi (DH). Genom att kombinera polariserad holografisk avbildning och AI-algoritmer bidrar forskningen till att öka förståelsen för mikroplastens spridning och påverkan i dynamiska vattenmiljöer.
Plastavfall bryts ner till mikroplaster (MP), som nu inte bara finns i haven utan också i människokroppen – i blod, lungor och till och med bröstmjölk. Dessa partiklar kan deformera celler och leda till hälsoproblem som astma, cancer och neurologiska effekter. I takt med att mikroplastföroreningar i dricksvatten blir ett växande hot finns ett akut behov av realtidsövervakning. Denna forskning syftar till att utveckla ett AI-baserat optiskt system för att upptäcka och analysera mikroplaster i rinnande vatten, för att skydda både människor och miljö.
Mikroplastförorening i vattenkällor utgör ett växande hot mot både miljön och folkhälsan. Detta forskningsprojekt syftar till att utveckla en ny metod för realtidsdetektering och klassificering av mikroplaster i rinnande vatten. I takt med att mikroplaster påträffas i allt fler ekosystem – och till och med i mänskligt blod och organ – har behovet av att förstå deras förekomst och påverkan blivit alltmer akut.
Projektet kombinerar artificiell intelligens (AI) med digital holografi (DH) för att möjliggöra effektiv och automatisk övervakning. Metoden bygger på en polariseringsbaserad holografisk avbildning, noggrann kalibrering och AI-modeller som tränas för att identifiera och karakterisera mikroplaster utifrån deras optiska egenskaper.
Detta tvärvetenskapliga projekt fyller viktiga kunskapsluckor inom dagens metoder för mikroplastövervakning. Genom att möjliggöra snabb, icke-invasiv och automatiserad analys i dynamiska vattenmiljöer bidrar forskningen till utvecklingen av hållbara verktyg för vattenkvalitet och stärker det globala arbetet mot plastföroreningar.
