ͯÑÕÊÓƵ

Institutionen för datavetenskapÌý

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste Ã¥ren. Institutionen är involverad i flera nationella och internationella forskningsprojekt. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vÃ¥r hÃ¥llbara utveckling. VÃ¥r institution bestÃ¥r av en diversifierad grupp människor frÃ¥n olika nationaliteter, bakgrunder och fält.ÌýÌý

För mer information besökÌý
/institutionen-for-datavetenskap/Ìý

Ìý

ProjektbeskrivningÌý

Syftet med forskningsprojektet är att identifiera faktorer som kan undergräva tillförlitligheten hos data och modeller som används i människa-robot-interaktion och vidare undersöka vanliga och specifika tillförlitlighetsproblem relaterade till rättvisa och säkerhet i människa-robot-interaktionsapplikationer. En AI-tillförlitlighetsmodell kommer att utvecklas och valideras för att säkerställa att bÃ¥de data och modeller för mänsklig interaktion är robusta, särskilt i de valda industriella användningsfallen.Ìý

Denna anställning som staff scientist är kopplad till forskargruppen Deep Data Mining vid institutionen för datavetenskap, som fokuserar pÃ¥ att sammanföra datavetenskap och artificiell intelligens och utveckla AI-tillförlitlighetsmodeller (t.ex. rättvisa, integritet, säkerhet). Projektet är en del av EU-projektet XSCAVE () vars ambition ligger i storskalig implementering av autonoma tunga mobila maskiner inom jordflyttning, skogsbruk och urban logistik. XSCAVE-konsortiet involverar elva partners frÃ¥n hela Europa.Ìý
För att möta dessa behov söker vi nu en staff scientist. Tjänsten är tidsbegränsad till 12 mÃ¥nader pÃ¥ heltid och förväntas starta i februari 2026 eller enligt överenskommelse.Ìý
Ìý

Projektet erbjuder möjligheter till:Ìý

• Deltagande i banbrytande forsknings- och innovationsinitiativ, och att fÃ¥ tvärvetenskaplig kunskap.
• Interna och internationella samarbeten med akademiska forskargrupper och industriella företag inom AI-robotik, stora sprÃ¥kmodeller, simulering, mobila robotar och terränggÃ¥ende tung utrustning.Ìý

Ìý

Arbetsuppgifter och ansvarÌý

Som staff scientist hos oss kommer dina huvudsakliga arbetsuppgifter att inkludera:Ìý

• Undersöka faktorer som kan undergräva tillförlitligheten hos data och modeller som används i människa-robot-interaktion.
• Utveckla och validera en AI-tillförlitlighetsmodell som adresserar partiskhet och säkerställer säkerhet för att främja transparens.
• Samarbeta med partners för att förbättra tillförlitlighetsmodellen genom att minska identifierade risker associerade med stora sprÃ¥kmodeller (LLMs).
• Forskningsspridning (t.ex. vetenskapliga publikationer med peer review, presentationer).Ìý

Ìý

KvalifikationerÌý

Du behöver:

• En doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller teknisk fysik, helst med fokus pÃ¥ dataanalys, AI-tillförlitlighet, utveckling av människa-robotik.
• Praktisk erfarenhet inom datavetenskap.
• Kommunikationsfärdigheter pÃ¥ engelska.Ìý

Andra önskvärda meriter:Ìý

• Praktisk erfarenhet av AI-tillförlitlighetsrelaterade ämnen (t.ex. rättvisa, integritet eller förklarbar AI eller säkerhet).
• Erfarenhet av maskininlärning, kausal inferens, bildbehandling, människa-robot-interaktion eller stora sprÃ¥kmodeller.
• Erfarenhet av att analysera multimodala data (t.ex. text, sensorer, bilder etc.).Ìý

Personliga egenskaper:

• FörmÃ¥ga att arbeta självständigt, med effektiva problemlösningsförmÃ¥gor och en samarbetsinriktad inställning.
• FörmÃ¥ga att kommunicera och dokumentera ditt arbete.
• FörmÃ¥ga att sprida forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer med peer review.Ìý

Ìý

´¡²Ô²õö°ìanÌý

Din ansökan bör innehålla:

• Personligt brev där du kort beskriver dina forskningsintressen och en motivering till varför du är intresserad av anställningen (högst 2 A4-sidor).
• CV med publikationslista.
• Bestyrkt kopia av doktorsexamensbevis och andra relevanta examensbevis.
• Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar.
• Andra dokument som sökanden önskar Ã¥beropa.
• Kontaktinformation till tvÃ¥ personer som är villiga att agera referenser.Ìý

´¡²Ô²õö°ìan ska skrivas pÃ¥ engelska eller svenska.Ìý
Kontakt: För ytterligare information, vänligen kontakta biträdande professor Lili Jiang (lili.jiang@ͯÑÕÊÓƵ).Ìý
´¡²Ô²õö°ì via vÃ¥rt e-rekryteringssystem Varbi senast 2025-09-10.Ìý
Startdatum 2026-02-01 eller enligt överenskommelse.Ìý

Välkommen med din ansökan!Ìý