ͯÑÕÊÓƵ

UmeÃ¥ universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mÃ¥ngfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsomrÃ¥den, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid UmeÃ¥ universitet är allt nära. VÃ¥ra sammanhÃ¥llna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, nÃ¥got som gynnar en dynamisk och öppen kultur.Ìý
Ìý
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För UmeÃ¥ universitet handlar det om att bedriva forskning om –och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men ocksÃ¥ om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hÃ¥llbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.Ìý
Ìý
Är du intresserad av att veta mer om vad det innebär att vara stipendiat, läs mer här (LINK).Ìý
Ìý
Integrated Science Lab (IceLab) (icelab.se) tillsammans med flera institutioner vid UmeÃ¥ universitet erbjuder tre postdoktorsstipendier som kommer att kopplas till ett av fem möjliga tvärdisciplinära projekt. ³§Ã¶°ìande ansöker till ett eller flera av fem föreslagna tvärvetenskapliga projekt, varje projekts handledare väljer sin främsta kandidat och en IceLab-intern kommitté väljer ut de tre mest lovande projekt-kandidat-paren för finansiering.Ìý
Ìý
De fem projekten kräver sammantaget expertis inom: beräknings- och matematisk modellering, statistisk modellering, maskininlärning, nätverksvetenskap, bioinformatik, tillämpad matematik, biofysik, spektroskopi eller mikroskopi, systembiologi, teoretisk och evolutionär biologi, samhällsekologi, ekologisk modellering, molekylärbiologi, biokemi, dynamiska system samt idrottsmedicin eller fysiologi.

De fem projekten är: Ìý
Ìý
A. Att avkoda signalerna till en cellväggsintegritetsreceptor i Chlorella vulgarisÌý
B. Avkoda den dolda logiken bakom allokering av RNA-polymeras vid bakteriell stressÌý
C. Adaptiv immunitet som ett evolutionärt svar pÃ¥ oförutsägbar stressÌý
D. Multitrofiska interaktionsnätverk som förklaring för samexistens mellan konkurrerande arter i en föränderlig världÌý
E. FrÃ¥n träningsbelastning till anpassning: Modellering av stress, resiliens och prestation hos kvinnliga elitidrottareÌý

Detaljerad information om varje projekt ges nedan.Ìý

IceLabs tvärdisciplinära postdoktorsprogramÌý
Den underutforskade terrängen mellan traditionella discipliner är fylld av fascinerande och betydelsefulla forskningsfrÃ¥gor. I IceLab arbetar vi för att främja och underlätta transdisciplinära samarbeten med fokus pÃ¥ banbrytande forskning som integrerar teoretiska, beräkningsvetenskapliga och empiriska metoder.Ìý
Ìý
Vi kommer att välkomna dig till IceLab med genuint stöd av kreativa forskare som arbetar med en mängd tvärvetenskapliga problem. Du kommer att delta i bÃ¥de professionellt och personligt givande och underhÃ¥llande aktiviteter som syftar till att utbilda en ny typ av forskare. Ett multidisciplinärt team av forskare med kompletterande expertis kommer att handleda varje postdoktor.Ìý
Ìý
De tvååriga postdoktorsstipendierna är finansierade av Kempestiftelserna och är en del av IceLab Multidisciplinary Postdoctoral Program.

Stipendiet uppgÃ¥r till 720 000 kr skattefritt under tvÃ¥ Ã¥r och 75 000 kr för forskningsomkostnader.Ìý
Ìý
Sista ansökningsdag är den 17 september 2026.

Tillträde vinter/vÃ¥r 2027, enligt överenskommelse.Ìý

Formella kvalifikationerÌý
Ìý
Specifika kvalifikationer beskrivs separat för varje projekt nedan. Ìý
Ìý
För att vara behörig som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten dÃ¥ beslut om stipendiatmottagare fattas. För att vara aktuell som postdoktorsstipendiat bör främst den komma ifrÃ¥ga som har avlagt examen enligt föregÃ¥ende stycke för högst tre Ã¥r sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i frÃ¥ga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet pÃ¥ grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesomrÃ¥det relevant tjänstgöring/uppdrag. Doktorsexamen ska vara inom nÃ¥got av de omrÃ¥den som anges för varje projekt. Ìý
Ìý
Den ideala kandidaten har goda färdigheter inom nÃ¥got av följande omrÃ¥den: dataanalys, beräkningsmodellering, programmering, matematik, statistik, fysik, molekylärbiologi, mikrobiologi, ekologi eller systembiologi – eller ett intresse av att utveckla sin kompetens inom dessa omrÃ¥den. Personliga egenskaper som samarbetsförmÃ¥ga, kommunikation, kritiskt tänkande, kreativitet och analytiska färdigheter är väsentliga. Du ska kunna utforska vetenskapliga problem oberoende och som en del av ett team. Goda kunskaper i muntlig och skriftlig engelska krävs.Ìý

´¡²Ô²õö°ìanÌý

En fullständig ansökan ska innehÃ¥lla:Ìý

1. Ett följebrev som sammanfattar dina kvalifikationer, dina vetenskapliga intressen, vilket eller vilka projekt du är särskilt intresserad av och dina motiv för att ansöka (max 2 sidor),Ìý
2. Meritförteckning (CV) med publiceringslista,Ìý
3. Kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som tydliggör när doktorsexamen förväntas erhÃ¥llasÌý
4. Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg eller betyg,Ìý
5. Kopia av doktorsavhandling,Ìý
6. Kopior av relevanta publikationer,Ìý
7. Kontaktinformation till minst tvÃ¥ referenspersoner,Ìý
8. Andra handlingar som den sökande vill Ã¥beropa.Ìý
Ìý
´¡²Ô²õö°ìan ska vara skriven pÃ¥ engelska eller svenska och bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. ´¡²Ô²õö°ìan ska registreras via UmeÃ¥ universitets e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 17 september 2026. Vi ser fram emot att fÃ¥ din ansökan.

Projektbeskrivningar, specifika kvalifikationer och kontaktuppgifterÌý

(A) Att avkoda signalerna till en cellväggsintegritetsreceptor i Chlorella vulgaris

Väggsatta celler, inklusive mikroalger, lever under konstant fysisk spänning: det inre turgortrycket pressar utÃ¥t och cellväggen mÃ¥ste hÃ¥lla emot. Celler övervakar denna balans via signalering för cellväggsintegritet (CWI) och justerar väggens egenskaper när de hotas. En central frÃ¥ga är fortfarande olöst bÃ¥de i växter och alger: vad känner en CWI-sensor egentligen av? SvÃ¥righeten är att de stressfaktorer som pÃ¥verkar väggen förändrar dess kemi och mekaniska styvhet samtidigt, varför den aktiverande signalen inte kan identifieras enbart genom observation.Ìý
Det här projektet undersöker frÃ¥gan i den gröna mikroalgen Chlorella vulgaris, en kommersiellt viktig produktionsorganism vars robusta cellvägg är föremÃ¥l för grundläggande biologiskt intresse och ett praktiskt hinder för att utvinna intracellulära produkter. Med utgÃ¥ngspunkt i ett etablerat samarbete mellan tvÃ¥ laboratorier och en kandidat-CWI-receptor som redan identifierats via bioinformatisk sökning, kommer projektet att bygga en mekanistisk matematisk modell som kopplar samman väggens kemi, styvhet och turgortryck för att designa riktade experiment som separerar vad receptorn detekterar.Ìý
Ìý
Den postdoktorala forskaren kommer att ha möjlighet att:Ìý
- Bygga en mekanistisk modell som kopplar samman väggens kemi, styvhet och turgortryck med receptoraktivering, med befintliga transkriptomik-, sammansättnings- och Brillouinmikroskopdata som utgÃ¥ngspunkt.Ìý
- Genomföra en identifierbarhetanalys för att avgöra vilka nya mätningar som behövs för att skilja pÃ¥ sammanflätade ingÃ¥ngssignaler.Ìý
- Designa och tolka experiment som frikopplar de kemiska och mekaniska ingÃ¥ngssignalerna till receptorn.Ìý
- Anpassa modellen till experimentella mätningar och tillskriva receptoraktiveringen till respektive ingÃ¥ngssignal.Ìý
- Använda den lösta modellen för att förutsäga väggens brotttrösklar och utforska deras relevans för kontrollerad celldisruption.Ìý
- Presentera resultat och modelleringsproblem vid IceLabs aktiviteter, inklusive lunchpitchar och IceLab Camp.Ìý
Ìý
Den här postdoken kommer att vara placerad i IceLab med Institutionen för fysiologisk botanik som värdinstitution och handledas av ett tvärvetenskapligt team med kompletterande expertis inom biokemi, bioteknologi och fysiologi hos mikroalger vid Institutionen för kemi.Ìý
Ìý
Specifika kvalifikationer för projekt AÌý

För att vara behörig för stipendiet ska kandidaten ha en doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom beräkningsbiologi, biofysik, matematisk biologi, tillämpad matematik eller ett nära besläktat kvantitativt omrÃ¥de. Den ideala kandidaten har erfarenhet av mekanistisk eller matematisk modellering av biologiska system, ett intresse av att samarbeta med experimentella biologer för att testa modellförutsägelser, samt motivation att utveckla sina färdigheter i skärningspunkten mellan kvantitativ modellering, cellbiologi och algbiokemi. Erfarenhet av parameterskattning, identifierbarhetanalys eller dynamiska systemmodeller är särskilt meriterande. Förkunskaper om cellväggsbiologi krävs inte.Ìý
Ìý
Kontaktinformation projekt A
Ìý
Laura Bacete Cano, Institutionen för växtfysiologi, UmeÃ¥ universitet (laura.bacete@ͯÑÕÊÓƵ)Ìý
Christiane Funk, Institutionen för kemi, UmeÃ¥ universitet (christiane.funk@ͯÑÕÊÓƵ)Ìý

(B) Avkoda den dolda logiken bakom allokering av RNA-polymeras vid bakteriell stress

Hur avgör en enskild bakterie vilka gener den ska slÃ¥ pÃ¥ när den utsätts för stress? När bakterier möter stress, exempelvis vid infektioner eller exponering för antibiotika, mÃ¥ste de snabbt ändra vilka gener som ska aktiveras. En central del i detta beslut är ett samspel där sigmafaktorer konkurrerar om en liten reservoar av RNA-polymeras-enzymer, där en liten RNA-molekyl (6S RNA) fungerar som en dold domare. Vilken sigmafaktor som vinner tillgÃ¥ng till enzymet avgör om cellen fortsätter att växa eller gÃ¥r över i ett överlevnadsläge. Att förstÃ¥ detta samspel är viktigt för att förstÃ¥ hur bakterier motstÃ¥r antibiotika — en av de framväxande frontlinjerna i förstÃ¥elsen av antibiotikaresistens.Ìý
Ìý
Detta projekt utforskar frÃ¥gan med hjälp av en stor mängd tidsserier av genuttryck frÃ¥n Yersinia pseudotuberculosis, som analyseras med matematisk modellering och datorsimuleringar. Eftersom konkurrensen om RNA-polymeras inte kan observeras direkt är den centrala utmaningen att rekonstruera detta dolda lager utifrÃ¥n de mönster det lämnar i genuttrycksdatat. Projektet befinner sig i gränslandet mellan biologisk fysik, matematik och mikrobiologi. Ìý
Ìý
Den postdoktorala forskaren kommer att ha möjlighet att:Ìý
- Utveckla och förfina matematiska och beräkningsbaserade modeller av hur bakterier fördelar RNA-polymeras mellan konkurrerande regulatorer under stress.Ìý
- Utforska och tolka rika tidsserier av genuttrycksdata för att hitta den dolda dynamiken i sigmafaktorernas konkurrens.Ìý
- Fördjupa sin expertis i gränslandet mellan beräkningsfysik, systembiologi och mikrobiologi och bredda sin tvärvetenskapliga vetenskapliga profil.Ìý
- Ta del av den tvärvetenskapliga forskningsmiljön i IceLab, inklusive seminarier och utbyte med forskare inom fysik, matematik och livsvetenskaperna.Ìý
- FÃ¥ en första inblick i den experimentella delen av forskningen, värdefullt för den som vill bygga en profil som förenar teori och laboratorievetenskap.Ìý
- Stärka sin självständiga forskning och vetenskapliga meriter inför en framtida forskarkarriär.Ìý
Ìý
Postdoktorn kommer att vara placerad i IceLab med Institutionen för molekylärbiologi som värdinstitution och handledas av ett tvärvetenskapligt team med kompletterande expertis inom beräkningsfysik och systembiologi.Ìý
Ìý
Specifika kvalifikationer för projekt B
Ìý
För att vara behörig till stipendiet bör kandidaten ha en doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms vara likvärdig, inom beräkningsbiologi, bioinformatik, fysik, systembiologi eller ett närliggande omrÃ¥de. Den ideala kandidaten har en stark bakgrund inom matematisk eller beräkningsbaserad modellering och dataanalys, ett intresse för biologiska frÃ¥geställningar och en vilja att utvecklas i gränslandet mellan kvantitativ vetenskap och mikrobiologi.Ìý
Ìý
Kontaktinformation projekt B
Ìý
Ludvig Lizana, Institutionen för fysik / IceLab, UmeÃ¥ universitet (ludvig.lizana@ͯÑÕÊÓƵ)Ìý
Kemal Avican, IceLab / Institutionen för molekylärbiologi, UmeÃ¥ universitet (kemal.avican@ͯÑÕÊÓƵ)

(C) Adaptiv immunitet som ett evolutionärt svar pÃ¥ oförutsägbar stressÌý

Adaptiv immunitet är en av de mest anmärkningsvärda evolutionära innovationerna hos ryggradsdjur. Den skapar enorma repertoarer av receptorer som kan känna igen tidigare okända hot. Denna extraordinära förmÃ¥ga skyddar organismer mot snabbt evolverande patogener och bidrar till lÃ¥ngsiktig hälsa genom immunologiskt minne. Dessa fördelar medför dock betydande kostnader: adaptiva immunsystem kräver stora energiinvesteringar, omfattande cellpopulationer och avancerade mekanismer för att förhindra skadlig autoreaktivitet. Trots deras betydelse förstÃ¥r vi fortfarande inte varför adaptiv immunitet uppstod, varför den har utvecklats oberoende flera gÃ¥nger eller varför vissa arter senare har förlorat den.Ìý
I detta projekt kommer postdoktorn att utforska adaptiv immunitet som ett förutseende stressresponssystem. Genom att kombinera evolutionsbiologi, immunologi och matematisk modellering syftar projektet till att identifiera de ekologiska och evolutionära förutsättningar under vilka organismer gynnas av att investera resurser i komplexa immunförsvar. Stipendiet kommer att undersöka hur faktorer sÃ¥som livslängd, kroppsstorlek, patogendiversitet, immunologiskt minne och energimässiga begränsningar pÃ¥verkar utvecklingen av immunstrategier över livets mÃ¥ngfald.Ìý
Ìý
Den postdoktorala forskaren kommer att ha möjlighet att:Ìý
- Utveckla matematiska och beräkningsbaserade modeller för adaptiv immunitets evolution.Ìý
- Undersöka hur organismer balanserar kostnader och fördelar med förutseende försvarssystem.Ìý
- Studera adaptiv immunitet utifrÃ¥n perspektiven evolutionär optimering, teori för komplexa system och reglerteori.Ìý
- Utforska varför immunsystem skiljer sig sÃ¥ kraftigt mellan olika arter och varför vissa evolutionära linjer har förlorat adaptiv immunitet.Ìý
- Samarbeta över ämnesgränser inom evolutionsimmunologi, teoretisk biologi, matematik och forskning om stressresponser.Ìý
Ìý
Det här projektet sammanför forskare frÃ¥n Institutionen för molekylärbiologi och Institutionen för matematik och matematisk statistik vid UmeÃ¥ universitet. Stipendiaten kommer att bli en del av den starkt tvärvetenskapliga miljön vid IceLab och fÃ¥ möjlighet att utveckla expertis i gränslandet mellan biologi och kvantitativ vetenskap.Ìý
Ìý
Specifika kvalifikationer för projekt C
Ìý
För att vara behörig till stipendiet ska kandidaten ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom matematik, fysik, teoretisk biologi, beräkningsbiologi, evolutionsbiologi, immunologi eller ett närliggande ämnesomrÃ¥de. Den ideala kandidaten har erfarenhet av matematisk eller beräkningsbaserad modellering samt ett starkt intresse för interdisciplinär forskning. Erfarenhet inom nÃ¥got av följande omrÃ¥den är meriterande: evolutionär teori, dynamiska system, stokastisk modellering, reglerteori, teoretisk biologi, immunologi eller värd–patogeninteraktioner. Kandidaten bör vara motiverad att arbeta över ämnesgränser och känna sig bekväm med att kommunicera med forskare frÃ¥n bÃ¥de biologiska och kvantitativa forskningsfält.Ìý
Ìý
Kontaktinformation projekt C
Ìý
Ryo Morimoto, Institutionen för molekylärbiologi och MIMS, UmeÃ¥ universitet (ryo.morimoto@ͯÑÕÊÓƵ).Ìý
Eric Libby, Institutionen för matematik och matematisk statistik samt IceLab, UmeÃ¥ universitet (eric.libby@ͯÑÕÊÓƵ).Ìý

Ìý
(D) Multitrofiska interaktionsnätverk som förklaring för samexistens mellan konkurrerande arter i en föränderlig världÌý

Hur kan hundratals arter växa i samma omrÃ¥de när de konkurrerar om samma resurser? Klassisk teori säger att konkurrensen borde leda till att bara den starkaste arten blir kvar, men artrika växtsamhällen finns överallt. Detta är en av de äldsta obesvarade frÃ¥gorna i ekologin, och svaret kan finnas i den mÃ¥ngfald av interaktioner som studier av parvis konkurrens missar. En växts framgÃ¥ng beror lika mycket av mikrober i marken, pollinatörer och växtätare som av dess direkta konkurrenter — kopplingar som bildar nätverk som kan vända konkurrens och öppna för samexistens pÃ¥ sätt som förblir dolda när arter studeras parvis.Ìý
Ìý
Nyliga studier konkretiserar detta: indirekta interaktioner via marken mellan konkurrerande växtarter kan fÃ¥ arterna att samexistera, även när enkla parvisa modeller förutsäger att en art borde försvinna. Vi har nu de empiriska verktygen för att mäta dessa interaktioner med hög upplösning och teoretiska nätverksmetoder för att modellera denna flerlagerstruktur. Detta projekt kommer, för första gÃ¥ngen, att bygga ett ramverk som modellerar och kartlägger mekanismer för samexistens inom och mellan alla ekologiska lager samtidigt, och testa det mot verkliga data frÃ¥n tvÃ¥ mycket olika system: medelhavsomrÃ¥det och Arktis.Ìý
Ìý
Den postdoktorala forskaren kommer att ha möjlighet att:Ìý
- Utforska hur indirekta kopplingar inom och mellan flera lager — konkurrens, facilitering, mikrober, pollinatörer, växtätare — pÃ¥verkar vilka växtarter som samexisterar i artrika växtsamhällen.Ìý
- Utveckla nya flödesbaserade nätverksmodeller av högre ordning för ekologiska flerlagersnätverk och vidareutveckla etablerade verktyg till att omfatta biologisk mÃ¥ngfald i växtsamhällen.Ìý
- Använda unika data frÃ¥n tvÃ¥ väldigt olika biom: medelhavsomrÃ¥dets ettÃ¥riga växtsamhällen med observerad produktion, markmikrobiom och pollinatörsdata; och ett arktiskt experiment med hägn och betade referensomrÃ¥den som sträcker sig över flera decennier.Ìý
- Testa om samma nätverksmekanismer gäller i olika biom och om pÃ¥verkan pÃ¥ indirekta kopplingar i en föränderlig värld kan förklara förlust av biologisk mÃ¥ngfald.Ìý
- Utveckla och dela öppen källkod sÃ¥ att andra forskargrupper kan använda projektets metoder pÃ¥ sina data.Ìý
Ìý
Den här postdoktorn kommer att vara placerad i IceLab med Institutionen för fysik som värdinstitution och handledas gemensamt av Magnus Neuman (Institutionen för fysik) och Johan Olofsson (Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap). Projektet befinner sig i skärningspunkten mellan ekologi och nätverksvetenskap och ger en stark grund för postdoktorn att bygga upp en självständig profil inom bÃ¥da fälten.Ìý
Ìý
Specifika kvalifikationer för projekt D
Ìý
För att vara behörig för stipendiet ska kandidaten ha en doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms likvärdig, inom ett relevant omrÃ¥de sÃ¥som ekologi, fysik, beräkningsvetenskap, tillämpad matematik eller ett närliggande ämne. Den ideala kandidaten har en stark bakgrund inom växtsamhällens ekologi och erfarenhet av kvantitativa metoder, sÃ¥som statistisk modellering eller nätverksanalys. Dokumenterad erfarenhet av ekologi, fältexperiment, växt–jord-interaktioner, arters samexistens eller multitrofiska interaktioner är starkt meriterande. Erfarenhet av beräkningsmetoder sÃ¥som flerlagersnätverk, bayesiansk inferens eller nätverksmodeller av högre ordning är ocksÃ¥ meriterande. FörmÃ¥gan att kommunicera tvärvetenskapligt är viktig.Ìý
Ìý
Kontaktinformation projekt DÌý

Magnus Neuman, Institutionen för fysik / IceLab, UmeÃ¥ universitet (magnus.neuman@ͯÑÕÊÓƵ).Ìý
Johan Olofsson, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap, UmeÃ¥ universitet (johan.olofsson@ͯÑÕÊÓƵ).

(E) FrÃ¥n träningsbelastning till anpassning: Modellering av stress, resiliens och prestation hos kvinnliga elitidrottareÌý
Ìý
Varför utvecklas vissa individer positivt under extrem stress medan andra inte klarar belastningen? Detta projekt tar sig an en central utmaning inom modern biologi: att förutsäga hur komplexa levande system reagerar, anpassar sig eller fallerar under lÃ¥ngvarig stress. Trots stora vetenskapliga framsteg saknar vi fortfarande verktyg att identifiera när system närmar sig kritiska trösklar och övergÃ¥r till maladaptiva tillstÃ¥nd. Här utgör kvinnliga elituthÃ¥llighetsidrottare en unikt kraftfull humanmodell, eftersom de belastar sig nära gränserna för fysiologisk och psykologisk resiliens.Ìý
Ìý
Projektet bygger pÃ¥ en unik, storskalig longitudinell databas som följer 86 svenska kvinnliga elitidrottare inom längdskidÃ¥kning och skidskytte under sex Ã¥r, frÃ¥n ungdomsÃ¥ren till internationell prestationsnivÃ¥. Datamaterialet integrerar molekylära profiler (steroidomik, mineralomik), fysiologiska testresultat, träningsbelastning, kostmönster, psykisk hälsa och prestationsutfall, vilket fÃ¥ngar mänsklig anpassning som ett högdimensionellt system i ständig förändring över tid.Ìý
Ìý
Det övergripande mÃ¥let är att identifiera multivariata stress-respons-fingeravtryck, upptäcka tidiga varningssignaler pÃ¥ instabilitet och kartlägga brytpunkter i idrottarnas anpassning. Genom att integrera statistisk inlärning, dynamiska systemmodeller och högdimensionella samt funktionella longitudinella analyser kommer projektet att utveckla prediktiva modeller för att identifiera maladaptiva förlopp och kritiska övergÃ¥ngspunkter, vilket möjliggör tidiga interventioner för att förebygga skador, sjukdom och prestationsnedgÃ¥ng.Ìý
Ìý
Den postdoktorala forskaren kommer att ha möjlighet att:Ìý
- Utforska ett unikt högdimensionellt longitudinellt datamaterial som sällan är tillgängligt inom humanforskning, där molekylära, fysiologiska och psykologiska data integreras.Ìý
- Utveckla prediktiva modeller för mänsklig anpassning, resiliens och kollaps under lÃ¥ngvarig stress med hjälp av avancerade statistiska och beräkningsbaserade metoder.Ìý
- Identifiera tidiga varningssignaler och brytpunkter i komplexa biologiska system genom att kartlägga stress-respons-fingeravtryck.Ìý
- Omvandla komplexa data pÃ¥ flera biologiska nivÃ¥er till biologisk förstÃ¥else och bidra till en prediktiv förstÃ¥else av mänsklig prestation och hälsa pÃ¥ systemnivÃ¥.Ìý
- Vidareutveckla projektet genom riktade biokemiska analyser av blodprover, drivna av nya hypoteser och vetenskapliga upptäckter.Ìý
Ìý
Denna postdoktor kommer att vara placerad i IceLab med Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering som värdinstitution och handledas av ett tvärvetenskapligt team med kompletterande expertis inom idrottsmedicin, systembiologi, psykologi och matematisk statistik.Ìý
Ìý
Specifika kvalifikationer för projekt E
Ìý
För att kvalificera sig för stipendiet ska kandidaten ha en doktorsexamen inom ett relevant omrÃ¥de, sÃ¥som statistik, datavetenskap, beräkningsbiologi, fysik eller ett närliggande kvantitativt ämnesomrÃ¥de.Ìý
Den ideala kandidaten har:Ìý
- Stark kompetens inom statistisk modellering, maskininlärning eller beräkningsbaserade metoder.Ìý
- Erfarenhet av arbete med högdimensionella, funktionella och/eller longitudinella data.Ìý
- Intresse för komplexa system, resiliens och mänsklig biologi under stress.Ìý
- Intresse för mänsklig prestation och idrottsvetenskap (meriterande men inte ett krav).Ìý
- FörmÃ¥ga att omvandla komplexa data till biologisk förstÃ¥else och prediktiva modeller.Ìý
- Stark motivation för tvärvetenskaplig, datadriven forskning.Ìý
- Erfarenhet av molekylärbiologi eller biokemi (meriterande men inte ett krav).Ìý
Ìý
Kontaktinformation projekt EÌý

Michael Svensson, Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering, UmeÃ¥ universitet (michael.svensson@ͯÑÕÊÓƵ).Ìý
Sara Sjöstedt de Luna, Institutionen för matematik och matematisk statistik, UmeÃ¥ universitet (sara.sjostedt.de.luna@ͯÑÕÊÓƵ).Ìý