Min forskning handlar om tillämpningar av geometri inom biomatematik och AI. Jag undervisar på grundkurser i matematik på ingenjörs- och ämneslärarutbildningarna samt basåret.
Jag disputerade 2012 vid Chalmers Tekniska Högskola med en avhandling som behandlade formella matematiska aspekter av gaugeteorier inom partikelfysik. Jag har arbetat med matematisk modellering på forskningsinstitutet RISE Research Institutes of Sweden och på Chalmers, och är sedan 2020 universitetslektor i matematik vid Umeå universitet. Min forskning handlar om hur differentialgeometri kan användas för att beskriva och förstå grundläggande strukturer och samband inom biomatematik genom att studerar symmetrier hos biologiska system och modeller. Som en del i detta studerar jag också hur symmetrier och geometri kan inkluderas i olika modeller inom maskininlärning/artificiell intelligens.
2025
Transactions on Machine Learning Research
Nordenfors, Oskar; Ohlsson, Fredrik; Flinth, Axel
2024
2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE Computer Society 2024 : 6067-6077
Carlsson, Oscar; Gerken, Jan E.; Linander, Hampus; et al.
Jag undervisar olika grundkurser i matematik på högskole- och civilingenjörsutbildningarna samt på ämneslärarutbildningen i matematik. Dessutom undervisar jag i matematik inom ramen för tekniskt-naturvetenskapligt basår och handleder studenter på civilingenjörsprogrammet i Industriell Ekonomi.