Jag är universitetslektor i matematik och min forskning handlar om att utveckla de matematiska grunderna för geometrisk djupinlärning.
Min forskning handlar om de matematiska grunderna för artificiell intelligens och i synnerhet geometrisk djupinlärning. Inom detta område använder vi geometri för att beskriva och förstå de grundläggande strukturer och symmetrier som förekommer i maskininlärning. Jag leder en forskargrupp som fokuserar på neurala differentialekvationer där dynamiska system används för att beskriva neural nätverk i gränsen där de blir oändligt djupa. Vi utvecklar nya modeller och använder differentialgeometri för att analysera deras egenskaper och dynamik.
Jag är ämnesansvarig och undervisar i matematik på tekniskt-naturvetenskapligt basår. Dessutom undervisar jag på olika grundkurser i matematik, handleder studenter i examensarbeten på kandidat- och masternivå, och undervisar forskarutbildningskurser i matematik med anknytning till min forskning.