童颜视频

滨苍苍别丑氓濒濒

Kursen är en tvärvetenskaplig introduktion till kognitionsvetenskapligt studium av resonerande och informationsbehandling.

Innehåll i korthet:

• Beräkningsbegreppet, beräkningsbarhet och komplexitet.
• Beräkning som modell för kognition.
• Problemlösning och beslutsfattande.
• Deduktiva och induktiva resonemang
• Grundläggande om datorer, programmering och programmeringsmetodik.
• Emotioner och beslutsfattande.

F枚rv盲ntade studieresultat

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• förklara och redogöra för hur vi resonerar, principer som gäller för problemlösning och hur vi fattar beslut (FSR 1)
• använda grundläggande begrepp och metoder i logik och sannolikhetsteori (FSR 2)
• redogöra för begreppen beräkning, beräkningsbar, samt Church-Turings tes (FSR 3)
• redogöra för begreppen tidskomplexitet och rumskomplexitet, samt förhållandet mellan teoretisk och praktisk beräkningsbarhet (FSR 4)
• redogöra för olika hjärnområdens betydelse för beslutsfattande och personlighet (FSR 5)
• redogöra för basala system för värderingar och emotioner (FSR 6)

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna

• lösa enkla icke-tekniska problem och formulera lösningen i ett algoritmiskt språk (FSR 7)
• applicera en färdig procedur för ett enkelt, känt problem och redogöra för processen (FSR 8)

Behörighetskrav

Matematik B, Samh盲llskunskap A. Eller: Matematik 2a / 2b / 2c, Samh盲llskunskap 1b / 1a1+1a2 (omr氓desbeh枚righet 5/A5)

Undervisningens uppl盲gg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examination sker dels genom obligatoriska utbildningsmoment i form av seminarier och övningar (FSR 1-4, 7-8) och dels genom prov i form av laborationer (FSR 1, 7-8) och en skriftlig salstentamen (FSR 1-6). En student som inte deltar vid ett obligatoriskt utbildningsmoment får istället göra en motsvarande skriftlig uppgift.

Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla examinerande uppgifter är godkända. På hel kurs sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG). För betyget G krävs att alla examinerande uppgifter är godkända och för betyget VG krävs utöver detta att student fått bedömningen VG på det skriftliga provet .

Avsteg från kursplanens examinationsform kan göras för en student som har beslut om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Efter begäran av studenten ska kursansvarig lärare, i samråd med examinator, skyndsamt besluta om anpassad examinationsform. Beslutet ska sedan meddelas studenten.

En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten för Institutionen för datavetenskap.

脰vriga f枚reskrifter

I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.