ͯÑÕÊÓÆµ

"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Data-analys, 7,5 hp

Engelskt namn: Data analysis

Denna kursplan gäller: 2025-06-23 och tillsvidare

Kurskod: 2PS243

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Psykologi: Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
Kognitionsvetenskap: Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Betygsskala: Väl godkänd, godkänd, underkänd

Ansvarig institution: Institutionen för psykologi

Beslutad av: Prefekten, 2025-06-05

±õ²Ô²Ô±ð³óÃ¥±ô±ô

Kursen ger kunskaper och färdigheter i vetenskaplig dataanalys som är relevanta för psykologi och kognitionsvetenskap. Det övergripande målet är att förbereda studenter för självständigt forskningsarbete genom att utveckla deras förmåga att välja, använda, tolka och kritiskt värdera både kvantitativa och kvalitativa metoder. 

Den kvantitativa delen introducerar centrala begrepp inom beskrivande och inferentiell statistik, med fokus på inferentiella tekniker för att analysera samband och skillnader mellan variabler. Studenter introduceras även till centrala moment inom datapreparation, antagandeprövning samt tolkning och rapportering av resultat enligt vetenskaplig praxis. Utvalda teman inom psykologisk mätning behandlas. 

Den kvalitativa delen omfattar grundläggande angreppssätt för analys av data. Studenterna tränar tekniker för kodning, mönsterigenkänning och tolkning av kvalitativt material, med hänsyn till kvalitetskriterier som trovärdighet, transparens och reflexivitet. 

Kursen bygger på en aktiv lärandemodell där studenter deltar i problemlösning, analys och kritisk diskussion, både individuellt och i grupp. Läraktiviteter som föreläsningar, handledda övningar och seminarier stödjer utvecklingen av metodologisk förståelse och analytiska färdigheter. Handledning erbjuds under hela kursen. 

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse 

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:  

  • Redogöra för centrala kvantitativa metoder för att analysera samband, skillnader och effekter i psykologiska och kognitionsvetenskapliga data. 
  • Redogöra för grundläggande kvalitativa ansatser för analys och tolkning av text- eller annan icke-numerisk data. 
  • Förklara centrala begrepp kopplade till datakaraktäristika, metodologiska antaganden samt utvärdering av analysresultat. 

Färdighet och förmåga 

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:  

  • Använda lämpliga kvantitativa analysmetoder i statistikprogram för att besvara forskningsfrågor inom psykologi och kognitionsvetenskap. 
  • Tolka och rapportera resultat från statistiska analyser med förståelse för metodologiska överväganden. 
  • Genomföra kvalitativa analyser av text- eller annan icke-numerisk data med relevant metod för mönsterigenkänning och meningsskapande. 
  • Kritiskt värdera användbarhet, styrkor och begränsningar hos olika analysstrategier i specifika forskningssammanhang. 
  • Kommunicera inom det vetenskapliga ämnesområdet på engelska. 

Värderingsförmåga och förhållningssätt 

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:  

  • Välja och motivera metodval i dataanalys utifrån vetenskapliga och kontextuella överväganden. 
  • Reflektera över tolkning och relevans av analysresultat i relation till forskningssyfte och praktiska implikationer. 
  • Tillämpa ett kritiskt och transparent förhållningssätt till analys, tolkning och rapportering av forskningsdata. 
  • Resonera kring val av lämpliga analysmetoder i relation till forskningsfråga, studiedesign och datatyp. 

µþ±ð³óö°ù¾±²µ³ó±ð³Ù²õ°ì°ù²¹±¹

90 högskolepoäng inom ett huvudområde. Forskningsdesign och datainsamling 7,5 hp eller motsvarande

Engelska A/6 och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier om utbildningen ges på svenska.

Undervisningens upplägg

Kursen integrerar tillämpade moment där studenter formulerar forskningsfrågor, använder lämpliga analysstrategier och kritiskt tolkar resultat. Särskild vikt läggs vid förberedelse inför examensarbete och förmågan att utvärdera och producera metodologiskt välgjord forskning. 

Kursen bygger på ett aktivt och studentcentrerat lärandesätt. 

Kvantitativ modul: Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och handledda datorövningar. Studenter arbetar individuellt i statistikprogram för att genomföra analyser, inklusive datapreparation, antagandeprövning och tolkning. Uppgifter omfattar tillämpning av metoder på exempeldata, fallstudier och rapportering enligt vetenskaplig praxis. Flera seminarier och praktiska övningar är obligatoriska på grund av sitt tillämpade innehåll. 

Kvalitativ modul: Undervisningen omfattar föreläsningar och workshops. Studenter tränar centrala metoder för kvalitativ analys med fokus på analytiskt tänkande, begreppslig förståelse och reflekterad tolkning. Alla uppgifter genomförs individuellt. Handledning erbjuds under hela kursen för att stödja metodval, analysstrategier och kvalitetsutvärdering. 

Rätten att erhålla undervisning inklusive handledning gäller endast under den tid som kurstillfället pågår som studenten har registrerats på. 

 

 

Examination

Examination sker individuellt genom en kombination av skriftliga och praktiska moment. 

Studenter bedöms genom följande delar: 

  • Digital tentamen på grundläggande statistiska kunskaper och tillämpning (U-G). 
  • Digital tentamen med fokus på tillämpning och tolkning av statistisk kunskap (U-VG). 
  • Skriftlig uppgift i kvalitativ dataanalys och tolkning (U-VG). 
  • Workshopuppgifter där studenter använder statistikprogram för att lösa analytiska problem (U-VG). 

Tidpunkt för examination och obligatoriska moment anges i schemat. Betyg på kursen ges när alla examinationsmoment och obligatoriska uppgifter är godkända. 

Slutbetyg på kurs: För betyget Godkänd (G) krävs minst G på alla moment. För betyget Väl godkänd (VG) krävs minst G på alla moment samt VG på mer än 50 % av momenten. 

Studerande har rätt till 5 examinationstillfällen. För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle enligt Universitetets Regel för betyg och examination, FS 1.1-574-22. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekt vid Institutionen för psykologi. Student har rätt att prövas på samma kursplan som vid ordinarie prov vid minst två tillfällen upp till två år efter första registreringstillfället.  

Bestämmelserna i diskrimineringslagen (2008:567) innebär bland annat att lärosätena ska erbjuda möjligheten till anpassad examination eller alternativa examinationsformer. Avsteg från kursplanens examinationsform kan göras för en student som har beslut om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning. 

Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos kursansvarig institution. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten. 

Övriga föreskrifter

Denna kurs 2PS243 ersätter kursen 2PS103 och kan inte använas i samma examen. 

Litteratur

Giltig från: 2025 vecka 26

Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners
Navarro D J, Foxcroft D R
learnstatswithjamovi.com : 2019 :

Obligatorisk

Artiklar tillkommer efter anvisning av ansvarig lärare på kursen/momentet.