Kursen är indelad i fyra delar som tillsammans syftar till att ge väsentliga kunskaper för modellering och simulering för fysiker. Del 1 är en introduktion till dynamiska system. Vi kommer bland annat att analysera Lotka-Volterra och Lorentz-ekvationer, med fokus på fixpunkter och tidsutveckling. I samband med modeller i diskret tid introduceras även perioddubbling, bifurkation och kaos. I del 2 tillämpar vi kunskaperna från till del 1 för att introducera sjukdomsspridning på nätverk. Dessa nätverk kan representera flygrutter mellan städer eller sociala kontakter mellan människor. I del 3 introducerar vi stokastiska simuleringsmetoder som Langevindynamik, Brownsk rörelse (diffusion) och Monte Carlo metoder där implementeringen tar sin utgångspunkt i deterministisk molekyldynamik. I del 4 ger vi en kort introduktion till Machine Learning. Vi fokuserar främst på tillämpningar utifrån givna träningsdataset, exempelvis klassificeringsproblem.
Tidigare högskolestudier om minst 90 högskolepoäng inklusive Endimensionell analys 1, 7,5 hp, Endimensionell analys 2, 7,5 hp, Linjär algebra, 7,5 hp, Statistik för tekniska fysiker, 6 hp, Programmeringsteknik med C och Matlab, 7,5 hp, samt Teknisk beräkningsvetenskap I, 4,5 hp, eller motsvarande. Engelska och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier. Krav på svenska gäller endast om utbildningen ges på svenska.
Urval
HögskolepoÀng avklarade per sista anmÀlningsdag (för utbildning pÄ grundnivÄ 1-165 hp, för avancerad nivÄ 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 19 038 kr.
Total studieavgift: 19 038 kr.
Anmälningskod
UMU-53009
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 april 2025.
Du kan göra en sen anmälan
via Antagning.se.
