ͯÑÕÊÓÆµ
"False"
Hoppa direkt till innehållet
ͯÑÕÊÓÆµ
För studenter
För forskare
Bibliotek
Logga in
Student
Logga in på studentwebben
Redigera
Redigera innehåll på ͯÑÕÊÓÆµ
English site
³§Ã¶°ì
Meny
X stäng menyn
Meny
³§Ã¶°ì
Sök inom:
³§Ã¶°ì inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Logga in på studentwebben
Redigera
Redigera innehåll på ͯÑÕÊÓÆµ
English
Attila Simko
Kontakt
E-post
attila.simko@ͯÑÕÊÓÆµ
Telefon
Verksam som
Anknytning
Staff scientist vid
Institutionen för diagnostik och intervention
Plats
Publikationer
Publikationer
Omnämnanden
Omnämnanden
2025
Transactions on Machine Learning Research
Ghanbari Azar, Saeideh; Tronchin, Lorenzo; Simkó, Attila; et al.
2025
Physics and Imaging in Radiation Oncology
, Elsevier 2025, Vol. 33
Heilemann, Gerd; Zimmermann, Lukas; Nyholm, Tufve; et al.
2024
Scientific Data
, Springer Nature 2024, Vol. 11, (1)
Holmlund, William; Simkó, Attila; Söderkvist, Karin; et al.
2024
Zeitschrift für Medizinische Physik
, Elsevier 2024, Vol. 34, (2) : 270-277
Simkó, Attila; Bylund, Mikael; Jönsson, Gustav; et al.
2023
Umeå University medical dissertations
, 2264
Simkó, Attila
2023
Medical imaging with deep learning 2023
, ML Research Press 2023 : 95-106
Simkó, Attila; Garpebring, Anders; Jonsson, Joakim; et al.
2023
BMC Medical Imaging
, BioMed Central (BMC) 2023, Vol. 23, (1)
Simkó, Attila; Ruiter, Simone; Löfstedt, Tommy; et al.
2022
Proceedings of the 5th international conference on medical imaging with deep learning
, ML Research Press 2022 : 1125-1138
Simkó, Attila; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2021
Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning, PMLR
, Lübeck University; Hamburg University of Technology 2021 : 713-727
Simkó, Attila; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2019
MICCAI 2019, Shenzhen, China, Oct 13-17, 2019
Vu, Minh; Grimbergen, Guus; Simkó, Attila; et al.
Publicerad: 08 jan, 2024
Avhandling om hur maskininlärning kan göra MR-bilder bättre
+ Visa mer
- Visa mindre